通常认为，在没有工具的情况下，只有在具有较大支持的协变量可用时，才能确定内生样本选择模型(见Chamberlain, 1986，和Lewbel, 2007)。我们提出了一种新的识别策略，主要基于当结果(不是协变量之一)趋于无穷大时，选择变量与协变量无关的条件。不需要对协变量进行大的支持。此外，我们证明了这个条件是可测试的。我们最后表明，我们的策略也可以应用于广义罗伊模型的识别。