预测误差造成了一个严重的识别问题，在经验应用中经常被忽略。在不确定性下估计选择模型的任何尝试都可能导致严重偏颇的结果，因为预测误差的存在，即使是在对未来事件的个人预期与标准结果变量一起观察时也是如此。