我们使用多元风险模型研究工作持续时间，考虑到工人特定和公司特定的未观察决定因素。后者由未观察到的异质性项或随机效应捕获，一个在企业层面，另一个在工人层面。这使我们能够将工作时间的变化分解为工人和公司的相对贡献。我们还允许未观察到的项相互关联。对于实证分析，我们使用葡萄牙纵向匹配的雇主-雇员数据集。采用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)估计方法对模型进行估计。结果表明，公司特征解释了约30%的日志作业持续时间的变化。此外，我们发现未被观察的工人与企业特征之间存在正相关。