我们开发了一种风险率模型的回归分解技术，其中观测率的差异被分解为可归因于组间特征差异和组间效应差异的成分。基线危险度使用分段常指数模型来指定，这使得基于适合人-周期或分裂-发作数据的泊松回归模型的估计更加方便。该规范允许对基线危险进行灵活的表示，并提供了引入时变协变量和时变效应的直接方法。我们提供了该方法的计算细节，并将该技术应用于将首次婚前生育率的黑白差异分解为反映特征和几个预测因素的影响贡献的组成部分，以及可归因于基线风险中的种族差异的影响贡献。