在本文中，我们描述了一种替代迭代方法，用于估计具有高维固定效应的线性回归模型，如大型雇主-雇员数据集。这种方法是计算密集型的，但施加最小的内存需求。我们还表明，该方法可以扩展到非线性模型，并可能扩展到两个以上的高维固定效应。