全球超过70%的电子邮件流量由未经请求的商业直接营销构成，也被称为垃圾邮件。处理垃圾邮件会给组织带来高昂的成本，这促使他们努力通过安装垃圾邮件过滤器来减少与垃圾邮件相关的成本。使用现代计量经济学方法来减少安装垃圾邮件过滤器的选择偏差，我们部署了在德国一所大学实现的独特数据设置，以衡量与垃圾邮件相关的成本和垃圾邮件过滤器的成本节约。应用的方法框架可以很容易地转移到评估组织中实施的其他IS技术(例如SAP)的效果。我们的研究结果表明，核心IT成本无关紧要，因为大部分垃圾邮件成本来自于花费工作时间识别和删除垃圾邮件的员工。垃圾邮件造成的工作时间损失约为每人每年1200分钟;通过安装垃圾邮件过滤机制，这些成本可以减少大约35%。垃圾邮件过滤器安装的个人效率取决于接收到的垃圾邮件数量和对垃圾邮件的了解程度。