本文开发了一个框架，用于估计美国新合法移民的年度队列中以往的非法经历——仅使用公共用途行政微观数据，仅使用调查数据，以及两者结合使用——并根据行政和调查数据提供了1996财政年度新移民队列的估计。我们的程序能够评估非法经历的类型，包括未经检查入境、签证逾期逗留和未经授权雇用。我们将以往非法经验的估计与仅使用行政数据获得的估计进行比较;根据出生国家、入境移民阶层、宗教和在美国居住的地理位置，审查以往非法经历的程度;并估计有违法经验概率的多元模型。为了进一步评估来源地和目的地，我们进行了两种对比，将以前非法的新合法移民与以前没有非法经验的移民同行以及更广泛的非法移民进行比较，后者使用国土安全部(2002)、Passel(2002)和Costanzo等人(2002)进行的估计。