在公司层面，收入和成本得到了很好的衡量，但价格和数量没有得到很好的衡量。本文表明，由于这些数据的限制，企业层面的规模回报率的估计是收入函数，而不是生产函数。鉴于这一观察结果，本文认为，在弱假设下，规模回报率的微观层面估计往往与利润最大化不一致，或者意味着难以置信的大利润。之所以出现这种困惑，是因为流行的估计器忽略了要素/产品价格的异质性和内生性，假设要素供给曲线具有完美的弹性，或者忽略了利润最大化(成本最小化)所施加的限制，从而导致估计器不一致或难以识别。本文认为，简单的结构估计器可以解决这些问题。具体而言，本文提出了一个全信息估计器，该估计器同时对成本和收入函数建模，并对称地解释了生产率和要素价格中未观察到的异质性。通过蒙特卡罗模拟和经验应用说明了所提出的估计量的强度。最后，本文讨论了估计收入函数而不是生产函数的一些含义，并证明收入中的利润份额是估计规模收益的稳健非参数经济诊断。