本文研究了用于构建综合指标的数据序列中数据误差的后果。使用最常用的国家经济发展指标——人类发展指数(HDI)，我们确定了三个不同的数据错误来源。我们提出了一个简单的统计框架来研究数据错误如何对排名分配产生偏差，并确定了人类发展指数的两个显著后果。首先，使用联合国将一个国家划分为“低”、“中等”或“高”发达国家的分界值，我们发现目前高达45%的发展中国家被错误分类。此外，通过复制先前的发展/宏观经济研究，我们发现，由于数据误差，关键估计参数(如基尼系数和收敛度量速度)的差异可达100%。