我们将通过互联网对代表性样本进行的风险偏好启发实验数据与同一实验中学生的实验室数据相结合，探讨实施模式和受试者池选择的影响。我们发现，实验室实验中的错误频率大大低于互联网实验中的代表性样本，平均风险厌恶程度也较低。考虑到互联网受试者的类学生子样本，并将传统实验室设计与实验室中的类互联网设计进行比较，我们可以通过两种方式将这些差异分解为受试者池选择的差异和实现模式的差异。两者都得出结论，差异是由于选择而不是实施方式。对导致参与或不参与互联网调查的各种步骤的分析表明，这些过程在选择犯较少错误的受试者方面是有选择性的，但不会导致对风险偏好的偏见结论。这些发现表明，如果你的目标是利用实验对更广泛的人群进行推断，那么互联网调查作为实验室学生库的一种替代方法是有用的。