近年来，对影子经济造成的经济损失的分析受到了学术界和政策制定者的广泛关注。通常，多指标多原因(MIMIC)模型应用于时间序列数据，估计特定国家的影子经济的规模和发展。这种类型的模型从协方差结构中获得关于原因和指标变量以及潜在变量(这里是影子经济)之间关系的信息。由于大多数宏观经济变量不满足平稳性，在采用一阶差分时，会丢失长期信息。可以说，这一缺陷的根源在于缺乏一个适当的MIMIC模型来考虑变量之间的协整。本文发展了一个模拟模型，估计协整均衡关系和误差修正短期动态，从而保留信息的长期运行。以法国为例，我们证明了这种方法可以让研究人员对影子经济的规模和发展获得更准确的估计。