我们使用来自墨西哥城市就业调查的五个季度的面板数据，分析了墨西哥城市正规部门和非正规部门之间的工资差异流动性。我们建立了一个动态随机效应面板数据模型。它由两个独立的两个部门的工资方程和一个解释劳动力市场状态的多项式逻辑部分组成，其中工资被作为解释变量。模型是用模拟最大似然估计的。估计表明，工资差异随着教育水平的提高而增加。正式部门就业的可能性随着工资差距的增加而大幅增加。模拟的过渡概率表明，对于男性工人来说，在正式和非正式部门之间的选择是由工资差异和未观察到的异质性驱动的，而真正的国家依赖则不那么重要。对于女性来说，不参与是最常见的劳动力市场状态，而真正的国家依赖扮演着更大的角色。