现有的关于移民自我选择的研究缺乏关于移民在原籍国的劳动力活动、限制谁可以进入目的国的配额以及原籍国内部冲突等非经济因素的信息。使用来自密克罗尼西亚联邦(FSM)的新数据集，我分析了一个没有这些问题的美国移民流。我发现高技能工人(相对于母国的技能分布)最有可能从FSM迁移到美国，他们的行为主要是由他们的技能组的平均工资差异来解释的。这一发现表明，以前的移民研究过分强调了各国工资和技能分布差异所起的作用。包括移民之前的移民特征信息是我分析的核心，这强调了包含移民原籍国和目的地国数据的数据集的重要性。考虑到母国信息，我使用天气冲击来预测外迁的概率，这克服了在决定移民自我选择时通常存在的内生性问题。其次，在移民离开原籍国之前对其进行最近邻匹配，使用原籍国工资作为结果变量，以确定对不可观察特征的选择性质。