本文探讨了如何将横断面数据与纵向数据联合利用，以提高估计效率，同时适当处理由于未观察到的个体特征而可能产生的偏差。我们提出了一个创新的程序，并通过分析尼加拉瓜消费的决定因素来展示其实施，数据来自1993年、1998年和2001年的三次生活水平衡量研究调查。后两轮构成了一个不平衡的纵向数据集，而第一轮是不同家庭的横断面。假设观察到的和未观察到的特征之间的关系在时间上是均匀的，来自纵向数据的信息被用来清除未配对样本中的偏差。在第二步中，校正后的未配对观测值与面板数据一起使用。这减少了估计系数的标准误差，也可能增加它们的显著性，否则就会受到短纵向数据提供的有限变化的影响。