大多数关于培训项目评估的文献都集中在参与对特定结果(如收入)的影响上。“处理”通常由一个二进制变量表示，如果有人参与程序，则等于1，如果没有人参与，则等于0。虽然使用二元处理指标易于解释和估计，但它对所有暴露均一视同仁。然而，治疗的暴露程度在决定结果方面可能很重要;特别是在训练项目中，其主要特征是参与个人的训练咒语的长度不同。在本文中，我们阐述了最近开发的用于估计连续治疗的因果效应的方法如何用于了解培训计划评估中异构注册长度的后果。我们将这些方法应用于Job Corps (JC)的数据，JC是美国最大、最全面的针对弱势青年的职业培训项目。暴露时间长度是这些数据异质性的一个重要来源:JC的平均参与时间为28周，其标准差和十分位差分别为27周和62周。在假设个体的JC法术长度是随机分配的前提下，我们使用“广义倾向评分”来估计暴露于JC的不同长度的平均因果效应，条件是有丰富的协变量集。最后，使用这种方法，我们记录了不同法术长度和三个种族和民族参与者(黑人、白人和西班牙裔)之间的重要差异，这有助于理解为什么这些群体从JC中获得的收益与使用传统方法得出的估计如此不同。