程序评价中基本识别问题产生时,特殊性从参与中得益和处理决策互相依赖Imbens and Angrist(1994年)率先利用单调性条件,以便使用工具变量识别平均处理效果参数最近Hockman和Vytlacil(1999年)建议使用本地版方法估计各种处理效果参数识别取决于相同的单调假设,根本无法测试并关联结构参数属性一种结果显示偏差在可测试线性条件下消失蒙特卡洛分析中展示出我们的调查结果