通过随机对照试验对积极的劳动力市场政策或医疗计划等干预措施进行评估通常被认为是金标准。然而，随机实验可能面临严重的缺陷，特别是如果在群体水平上进行。一个这样的问题是由小样本量引起的，这可能会阻止实验在平衡所有相关协变量方面发展其基本优点。本文研究了评估问题的实验和非实验方法的潜力和局限性，特别是在基于社区干预的特定背景下，在数值模拟研究中使用工具变量。在我们的模拟中，我们强调偏差和精确性之间的权衡，每当我们对随机实验建模时，我们都采用较小数量的社区，并且在所有情况下，当程序的选择不完全由分析人员控制时，我们允许相应的较大数量的社区。