统计歧视发生在人口统计学群体之间的区分是基于群体之间真实或想象的统计差异。虽然这种歧视在某些情况下是合法的(例如，保险市场)，但在其他情况下是非法的和/或有争议的(例如，种族定性和基于性别的劳动力市场歧视)。“第一时刻”统计歧视发生在，例如，女性员工的工资较低，因为平均而言，女性员工被认为比男性员工效率低。当厌恶风险的雇主向女性员工提供较低的工资，而不是基于较低的平均生产率，而是基于较高的生产率差异时，就会出现“第二时刻”歧视。本文报告了受控实验室实验的结果，旨在研究劳动力市场环境中的第二时刻统计歧视。由于决策者可能不会像经济学家或统计学家那样看待风险(即，风险=分布的方差)，我们还研究了两种可能的风险度量:分布的支持度，以及为雇主赚取低于预期(最大)利润的概率。我们的研究结果表明，个人确实对这些风险的替代措施做出了反应，雇主提供了与损失规避一致的统计歧视性工资。