非参数技术通常被视为一种用于数据描述和探索的统计工具，而不是用于估计具有更丰富经济结构的模型的工具，而政策分析通常需要这些模型。本文给出了在全结构模型中实现非参数柔性的一个实例。引入了一个具有非参数偏好规范的结构性劳动力供给模型，该模型可用于分析各种(非线性的)税收和福利变化。此外，该模型还可以处理结构劳动力供给模型估计中的其他几个问题，如非凸税收规则、福利、未观察到的非工人工资和模型一致性。效用最大化问题是通过离散预算集，从有限的选项集中选择最优的休闲和收入组合来解决的。直接效用函数近似于级数展开。对于给定的膨胀长度，用平滑模拟最大似然估计模型。工资方程与劳动力供给模型联合估计，并考虑了工资率的测量误差。该模型是用荷兰已婚女性劳动力供给数据对级数展开的不同长度进行估计的。对劳动力供给弹性的估计和拟议税改的影响表明，一旦级数扩展的阶数超过2，结果不会有太大变化，即使二阶模型在统计上与高阶模型相比被拒绝。 Monte Carlo simulations are used to show that the estimation strategy has remarkably good finite sample properties for the size of our sample. On the other hand they lead to some concern about the potential bias to measurement error in the hours variable.