2000年10月

IZA DP No.206:评估基于社区的干预:组随机化,限制和替代方案

Christoph M. Schmidt,Rob Baltussen,Rainer Sauerburn

社区的干预措施的背景呈现出任何评估分析的强大问题。组随机研究确实具有理论上的理想性质,但在实践中,随机化可能不是一个可行的替代品,或者组随机研究可能被污染。因此,随机对照试验的决定性优势,即它们,并且只在可观察和不可观察的混乱存在下提供完全令人信服的识别策略,丢失。然而,在不可观察的混乱的情况下,还有替代策略用于识别治疗效果,尽管他们特别需要未能可验证的先验信息可以提供。此外,当使用非实验数据时,可以以低成本延长样品尺寸,从而非常精确地估计参数;因此,对于任何特定情况,应探索实验和非实验方法的相对吸引力。