我们解决了收益模型中使用潜在经验和实际经验的偏差。统计测试拒绝经典的变量错误框架。测量误差的本质最好被看作是一个模型错误的问题。我们通过将实际经验建模为随机回归量并使用NLSY79和PSID预测经验来纠正这一点。预测经验测量应用于IPUMS。我们的研究结果表明，潜在的经验会对学校教育的影响和劳动力市场经验的回报率产生偏见。在收入模型中使用这种衡量方法低估了男女工资差距的解释部分。