Blinder-Oaxaca分解技术被广泛用于识别和量化可测量特征(如教育、经验、婚姻状况和地理差异)中群体差异对结果的种族和性别差距的单独贡献。但是，如果结果是二进制的，并且系数来自logit或probit模型，则不能直接使用该技术。我描述了一种相对简单的执行分解的方法，该方法使用来自logit或probit模型的估计。在Fairlie(1999)中扩展了该技术的原始应用，我对如何应用该技术进行了更深入的讨论，分析了分解估计对不同参数的敏感性，以及标准误差的计算。我还将估计与Blinder-Oaxaca分解估计进行了比较，并讨论了Blinder-Oaxaca技术可能存在问题的一个示例。