我们研究了PSID面板数据中几个组在1968年至1997年的几个时间点上可支配收入和总收入的动态演变。我们采用了Maasoumi和Heshmati(2000)所实现的一阶和二阶随机支配性(SD)的扩展Kolmogorov-Smirnov检验。他们没有强加SD阶的复合零假设的最不利情况(LFC)。这与基于模拟和自举的技术相反，这些技术会导致测试不是渐近相似或无偏的。我们的方法也不同于Linton等人(2005)的次抽样技术，后者在非常一般的抽样方案下获得这些测试的临界值。我们通过比较组细胞，对许多个人/家庭特定属性进行部分控制，如年龄、性别、教育程度、子女数量、工作和婚姻状况。这避免了必须指定和估计收入依赖于这些属性的模型，但缺乏这类技术所承诺的多重控制。我们发现，无论是在不同群体之间，还是在不同时期，在总收入方面，以及在“可支配”收入方面，排名靠前的人数量惊人。