近年来，对样本选择模型提出了许多面板估计量，其中选择方程和感兴趣方程都包含与解释变量相关的个体效应。我们回顾并比较了其中一些估计值，并将其应用于估计女性实际劳动力市场经验的回报，使用12年的面板。所有这些估计量都依赖于利益方程中回归量严格外生性的假设，条件是个体特定效应和选择机制。在许多应用程序中，这个假设可能会被违背。此外，在调查数据集中，生活史变量的测量经常带有误差，因为它们包含回顾性成分。我们展示了如何在所讨论的估计方法中考虑非严格外生性和测量误差。