基于自我评价的测度方法在实证经济研究中越来越重要，但也存在测量误差的问题。本文首次尝试测量个人对潜在特征自我报告的回答的显示可靠性和自我报告可靠性。我们表明，与经济学家相关的自我报告的测量误差在个体之间是异质的，可以通过两种未观察到的类型的分布来合理地近似。我们提出了一个直接的调查问题，允许区分个人谁给出了高度可靠的答案，从那些谁不使用横断面数据。我们证明，它预测揭示的个人可靠性高于所有测量特征，调查条件和实验处理。我们展示了我们简单的自我报告信度测量方法如何能够有效地减少在估计高中GPA、大学毕业、失业和生活满意度的认知和非认知决定因素时的衰减偏差。在不需要面板数据的情况下，实现的校正与现有文献中一些最有效的基于简化形式理论的方法相似。最后，我们澄清了努力和自我认知在产生测量误差中的作用，并提出了一个简单的模型来合理化我们的发现。