本文确定了德国65岁以上人口因高温住院的个体和区域风险因素。利用行政保险索赔数据和基于机器学习的回归模型，我们对非均质热效应进行了因果估计，并探讨了热脆弱性的地理、发病率和社会经济相关性。我们的研究结果表明，健康影响在人群中的分布极不均匀。最弱势群体更有可能患上痴呆症和阿尔茨海默病等慢性疾病，并且生活在老年贫困和护理较少的农村地区。我们预计，持续的气候变化可能会给特别脆弱的人口地区带来高温，这可能导致到2100年因高温住院的人数增加五倍。