本文的重点是在一个巨大而有害的外生冲击之后，社会保障福利的吸收的空间变化。具体而言，我们关注全球金融危机和新冠肺炎大流行的发生。我们构建了一个由新西兰(NZ)的66个地区当局(TAs)在2008-09年和2020-21年观察到的两期面板。我们发现，尽管这两种冲击的性质完全不同，但COVID-19大流行导致的最初福利吸收增加的幅度与全球金融危机相似，空间格局也非常相似。我们将社会保障数据与15个领域的146个指标变量联系起来，这些指标变量来自于这两个时期前两年进行的人口普查。为了识别指向经济弹性的城市特征，我们制定了空间面板回归模型。此外，我们使用机器学习技术。我们发现，最具弹性的助教有两年的工作经历:(1)低失业率;(2)庞大的公共部门。此外，虽然预测能力较弱，但我们发现，当助教在危机之后获得社会保障的增幅较小，而之前他们有:(3)高就业率(或高女性劳动力参与率); (4) a smaller proportion of the population stating ethnicities other than NZ European; (5) a smaller proportion of the population living in more deprived area units. We also find that interregional spillovers matter and that resilient regions cluster.