2022年7月

IZA DP No. 15450:估计扩展家庭数据的代际和分类过程

多洛雷斯Collado伊格纳西奥Ortuño-Ortín,Jan Stuhler

我们量化代际和分类过程通过比较不同程度的亲属关系在同一代。这种“横向”方法比传统方法产生更多、更遥远的亲属关系时刻,这使我们能够在一个详细的代际模型中解释潜在优势的传递。通过使用瑞典的注册表,我们发现在身份的潜在决定因素中有很强的持久性,并且排序的程度惊人——为了解释远亲的相似性,分类匹配必须比以前认为的要强得多。潜在的遗传影响几乎不能解释教育程度的差异,而分选主要发生在非遗传因素上。