2022年5月
本文利用来自澳大利亚家庭、收入和劳动力动态(HILDA)调查的微观数据,以及瓦哈卡-布林德分解技术,通过对青少年、新兴成年人和年轻人的研究,有助于了解金融素养(FL)的性别差距。分析表明,FL的重要预测因素包括学校教育、高中类型、劳动力市场活动和父母就业。在15-19岁、20-24岁和25-29岁的人群中,存在巨大的无法解释的差距,分别为31.6%、19.3%和11.9%。这种差距很少可以用人力资本变量和其他特征(包括数学能力、认知能力和个性)的性别差异来解释。主要结论是,这种差距从年轻时就开始了,很可能源于性别刻板印象。
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