利用一项具有全国代表性的印度家庭调查，我们研究了个人的国内旅游参与和旅行支出决策。我们控制了大量的解释变量，大致分为经济、社会人口和旅行相关特征。我们使用两部分(障碍)模型来允许解释变量对每个决策有不同的影响。我们发现教育是这两种决定的重要决定因素。此外，除了经济和社会人口特征外，与旅行相关的特征(团队规模、停留时间、住宿类型、旅行方式和目的地)也是旅行支出的重要决定因素。无条件分位数回归的结果表明，许多变量对旅游支出分布的影响存在异质性。各年龄组差旅支出的差异主要集中在差旅支出分布的上半部分。按旅行团安排的旅行导致旅行支出在旅行支出分布的较高分位数处增加。