在本文中，我们研究了局部平均处理效果(LATE)的各种加权估计量的有限样本和渐近性质，其中一些是基于Abadie(2003)的kappa定理。我们的框架假设了一个二元内生解释变量(“处理”)和一个二元工具变量，它可能只有在附加协变量条件作用后才有效。我们认为其中一个Abadie估计量，我们展示的是权值标准化，可能在许多情况下主导其他估计量。一个值得注意的例外是在片面不符合的设置中，某些非标准化估计器的优点是基于远离零的分母。我们使用模拟研究和三个实证应用来说明我们的发现。在使用大学接近度工具(Card, 1995)和使用兄弟姐妹性别构成工具(Angrist和Evans, 1998)来应用大学教育的因果效应和生育的因果效应时，非标准化估计显然是不合理的，具有“不正确”的符号、大小或两者兼有。总的来说，我们的结果表明:(i)不同kappa权重估计器的相对性能随数据生成过程的特征而变化;(ii) Tan(2006)的估计量的标准化版本在许多情况下可能是一个有吸引力的替代方案。有二元工具变量的应用研究人员还应考虑LATE的协变量平衡或双稳健估计。