我们想知道，疫情暴露是否会导致金融技术使用的转变，以及谁参与了这种转变。我们利用了一个数据集，该数据集结合了盖洛普全球民意调查(Gallup World Polls)和全球Findex对140个国家约25万人的调查，并将其与流行病发病率和当地3G互联网基础设施的信息相结合。疫情暴露与远程访问(在线/移动)银行业务的增加以及从银行分支机构到自动取款机活动的替代有关。我们所确定的影响的临时性质更符合需求渠道，而不是具有高初始固定成本的供应渠道。使用机器学习驱动的方法探索异质性，我们发现全职工作的年轻高收入者在应对流行病时最倾向于转向在线/移动交易。对于预先3G信号覆盖更好的个人，基线效应更大，突出了数字鸿沟在适应不利外部冲击所必需的新技术方面的作用。