全球化和自动化可能意味着劳动力市场的深刻变化。一个重要的政策问题是是否以及如何改革税收转移规则以应对这些变化。虽然普遍的反应包括更复杂的手段测试和目标确定的设计，但我们也看到人们对简单和普遍的政策越来越感兴趣。在本文中，我们采取后一种路线。利用行为微观模拟和数值优化相结合的方法，我们在一个灵活的类别中寻找一个社会福利最优税收转移规则，其中家庭可支配收入总额是家庭应纳税收入总额的第4次多项式。我们使用了一种家庭劳动力供给模型，这使得考虑均衡约束和评估外生劳动力需求冲击的影响成为可能。我们考虑了两种程式化的情景:失业经济(机器人在每个技能水平上都占据了10%的工作岗位)和两极分化经济(机器人占据了10%的非技术岗位，而技术岗位增加了10%)。我们比较了多项式最优规则和当前规则在当前经济情景、替代失业经济和极化经济情景下的社会福利表现。我们使用了2015年法国、德国、意大利和卢森堡的欧盟silc数据集。多项式最优规则具有普遍的基本收入和几乎平坦的边际税率剖面，在所有国家的当前经济情景下，以及在法国、德国和意大利的替代情景下，都是社会福利优越的。