我们使用显式网络方法研究工人生产率的内生和外生同伴效应。我们将这种方法应用于来自跨国移动网络运营商内部呼叫中心的数据，其中包括个人绩效的详细信息。我们发现，同事当前的平均生产率每提高10%，员工的生产率就会提高5.3%。同事的平均永久生产率每提高10%，员工的生产率就会降低3.2%。年龄较大的员工、任期较短的员工和长期生产率较低的员工对同事生产率的变化反应最大。这些工人在永久生产力分布的前四分之一的同事面前免费乘车。反事实练习展示了管理者如何通过将员工重新安排到不同的同事网络中来缓解搭便车的问题。