工人在没有经历失业的情况下更换雇主的比率是劳动力市场最重要的指标之一。然而，在广泛使用的匹配雇主-雇员数据集(如美国现有的数据集)中，很难衡量雇主到雇主(EE)的转变。我们使用包含雇佣关系日常信息的丹麦数据，研究了缺乏确切的开始和结束日期对情感表达转换水平和周期性的影响。基于季度数据定义EE转换比每日数据高估了大约30%的EE转换率。这种偏差是顺周期的，在衰退中会减少10%以上。我们提出了一种算法，它使用收入而不仅仅是工作的开始和结束日期来重新定义EE转换。我们的定义比文献中使用的定义表现得更好。