在较贫穷的国家，小农农业主导着农业。然而，在这些国家，传统的基于召回的小农调查面临着季节性变化、调查成本高、记录保存不良和技术能力限制等挑战，导致严重的召回偏差。我们提供了第一项研究，采用成本较低、基于估算的替代方案，使用混合数据收集模式来获得对小农农场劳动力的估计。使用来自坦桑尼亚的数据，我们发现基于小样本基准每周亲自调查的简约归算模型可以提供合理准确的估计。此外，我们还表明，使用每周一次的电话调查的基于估算的测量方法如何不那么准确，但也不那么资源密集，可以为更昂贵的每周一次的面对面调查提供可行的替代方案。如果在其他情况下，包括遭受类似回忆偏差的其他类型的变量，这些结果可能会开辟一种新的、经济有效的方式来大规模收集更准确的数据。