随着市场自由化，中国的汽车数量在过去几十年里急剧增加。本文研究了2015年连接中国两个特大城市成都和重庆的高速铁路线的开通对空气污染的因果影响。我们使用高频率和高空间分辨率的数据来跟踪连接两个城市的主要公路沿线的污染情况。我们的方法涉及使用时间上的增强回归不连续方法应用于已通过气象归一化过程的数据。这种去风化过程涉及到应用机器学习技术来解释空气质量时间序列数据中的气象变化。我们的估计显示，主要受影响的高速公路沿线的空气污染减少了7.6%。我们同时发现臭氧污染水平增加，这可能是由于二氧化氮水平的降低。这些发现得到了差异中差异方法的支持。