分位数回归和分位数处理效应方法是强大的计量经济学工具，用于考虑超出平均值的事件或感兴趣的变量的经济影响。使用分位数方法可以检查一些自变量对连续因变量的整个分布的影响。在经济史上的许多定量设置中，测量作为一个关键的输入，连续的结果变量感兴趣。在许多其他案例中，人类身高和人口统计、经济增长、收入和工资以及作物生产通常被记录为连续的测量，并由经济史学家收集和研究。在本文中，我们描述和讨论了分位数回归在经济史研究中的广泛应用，回顾了该领域最近的定量文献，并提供了一个基于19世纪和20世纪50多年来测量的20,000条人类身高记录的示例。我们认为，在经济史文献中有相当大的空间来令人信服和有效地应用分位数回归方法。