我们调查了针对德国长期失业者的三种不同的求职和培训计划的有效性。在广泛的管理数据集的基础上，我们使用因果机器学习评估了这些计划对不同级别的聚合的影响。我们发现参与者从调查项目中受益，就业服务是最有效的。对任何项目来说，效果都是迅速实现的，而且是持久的。虽然对男性的影响是相当相同的，但我们发现对女性的不同特征的影响是不同的。当当地劳动力市场条件改善时，妇女尤其受益。关于失业者分配到不同项目的机制，我们发现观察到的分配与随机分配一样有效。因此，我们建议采用数据驱动的规则，将失业者分配到各自的劳动力市场计划中，以改善现状。