我们将有关测量误差和就业收入的英国新证据贡献给了一个由美国研究结果主导的领域。我们为相关调查和行政数据开发并应用了新的计量经济学模型，这些模型推广了Kapteyn和Ypma(《劳动经济学杂志》，2007)。除了联动失配、平均回归调查测量误差和“参考周期”误差外，我们的模型还包括管理数据中的平均回归测量误差，同时也允许误差分布在个体之间发生变化。按年计算的调查收益平均低估了真实的年收益。测量误差中不存在均值回归。这两个收入来源都低估了真正的收入不平等。调查收入指标比行政数据收入指标更可靠，但基于两种来源的混合收入预测指标明显比任何一种来源特定指标更可靠。具有异构测量误差分布的模型表明如何提高数据质量。例如，在调查质量方面，我们的结果突出了向面试官出示工资单的受访者的调查误差方差较小的情况。对于行政数据，我们的结果表明，更大的误差方差与非标准工作、私营部门工作和没有良好工资系统的雇主有关。