2021年5月
最近的一篇文献用历史的视角来更好地理解城市经济学的基本问题。然而,大量高质量的历史文献仍未得到充分利用:它们的使用受到原始格式或需要恢复的大量信息的阻碍。在本文中,我们描述了机器学习的灵活性和预测能力如何以及何时可以帮助研究人员利用这些历史文档的潜力。我们首先讨论城市经济学的重要问题是如何依赖于历史数据来源的分析,以及与这些数据的转录和协调相关的挑战。然后,我们解释了机器学习方法如何解决这些挑战,并讨论了可能的应用。
下载
这些必要的cookie是激活网站核心功能所必需的。不能选择不使用这些技术。
为了进一步改善我们的报价和我们的网站,我们收集匿名数据进行统计和分析。在这些cookie的帮助下,我们可以,例如,确定访问者的数量和某些页面对我们网站的影响,并优化我们的内容。