在《人与机器之间的竞赛:技术对增长、要素份额和就业的影响》一书中，阿西莫格鲁和雷斯特雷波(2018b)将劳动力市场的基于任务的模型与内生增长模型结合起来，对人工智能(AI)的经济后果进行建模。本文提供了一个替代的内生增长模型，解决了他们模型的两个缺点。首先，我们以两组偏好不同的家庭为前提，取代代表性家庭的假设。这使得我们的模型受到需求约束，并能够模拟人工智能导致的收入不平等加剧的后果。其次，我们将人工智能建模为提供能力，认为“能力”更好地描述了人工智能提供的服务的性质，而不是任务或技能。探讨了人工智能对就业、不平等、工资、劳动生产率和长期GDP增长影响的模型动态。