国民生活满意度是衡量社会福祉的重要方式，自2011年以来一直被用于衡量世界各地政府政策的有效性。然而，历史数据的缺乏限制了与其他数据的长期比较。我们根据音乐的情感内容构建了一种新的测量方法。我们首先使用嵌入在音乐中的191种不同音频特征训练了一个机器学习模型，并使用该模型构建了一个来自排行榜冠军歌曲的长期音乐价格指数。该指数与基于调查的生活满意度密切相关，并优于基于文本的等效测量。我们的研究结果对音乐在社会中的作用具有启示意义，并验证了音乐作为公众情绪长期衡量指标的新用途。