卡车司机如何察觉他们面临自动化的风险以及他们在不同职业中恢复就业机会的机会？自动车辆（AV）技术近年来取得了迅速进展，因此这些问题可能对卡车司机显着。根据新兰特美国卡车司机面板的调查，我们发现，这些司机最关心自动化的违法行为，也最有可能通过寻求额外的认可或购买自己的卡车来重新投资驾驶。对于剩余位置的这种零和臂竞争“是社会效率低下的，并且可能由关于外部选项的错误信息驱动。具体而言，这些效果消失了最熟悉社区学院普遍低成本的司机。我们表明这与一个简单的模型一致，其中培训的感知成本中的特质噪声可能导致效率低下的结果。该机制表明，有效的信息拨备可以具有大的正面和福利后果。然而，劳动力市场前景的校准表明，如果卡车司机相信幸存者的工资将继续增长，信息就能提供关于训练的真正成本的信息可能不足以诱导职业转换。这指出了对未来的看法以及信息干预政策的另一个重要作用。