经济学家理解人工智能(AI)影响的两种主要理论方法是劳动力市场的任务方法和内生增长理论。因此，Acemoglu和Restrepo (AR)最近将任务方法整合到内生增长模型中是一个有益的进展。然而，它的缺点是没有明确地模拟人工智能及其技术可行性。AR模型关注的是任务和技能，而不是能力，而能力更好地表征了人工智能服务的性质。本文通过阐述在内生增长模型中使用人工智能能力的任务方法来解决这一缺点。这种对任务方法的能力更敏感的规范允许捕捉人工智能(AI)对经济发展的更细微和更现实的影响。