2020年12月

IZA DP No. 13952:网络分类和劳动力市场结果:来自越侨混乱分散的证据

克里斯托弗·帕森斯,泰勒·雷森巴赫,Jackline·丁

移民的社会网络对他们的劳动力市场机会产生了相当大的影响,然而,根据能力和跨空间对共同国民进行预先分类,对于试图建立因果网络效应的经验主义者来说是一个关键挑战。为了克服这一问题,我们利用1975年越南难民在美国各地的混乱分散,这在初始网络规模和质量上都是外生的,同时缺乏预先存在的共同国民网络,以因果关系确定网络规模和网络质量对难民的影响:职业结果、技能强度和技能升级。我们的行政数据提供了难民在越南的精确初始位置和安置前的特征,我们将其作为独特的附加控制,以及关于他们六年后的位置和职业的纵向信息。我们从网络规模和质量的初始准随机难民分配构建工具,并利用难民的地理位置将我们的结果与反射问题隔离开来。总体而言,与网络规模相比,网络质量是难民劳动力市场结果更重要的决定因素,其中一种解释是,网络成员收到的推荐类型比推荐的总体数量更重要。蓝领网络:增加难民从事蓝领工作的可能性,吸引更多的工人从事更多的体力劳动和不太复杂的密集就业,并在体力技能维度上为提高技能的个人服务。考虑到越侨进入美国的漫长过程,他们网络的组成在他们最终的成功中发挥了关键作用。

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