2020年12月
发表于:计算机在人类行为,2021,117,106661
利用来自欧洲、亚洲和非洲国家的移民人口的面板数据,该研究估计了旨在促进移民社会融合(m-Integration)和提高融合水平(Ethnosizer)的移动应用程序使用数量之间的正相关关系。良好的整体健康(EQ-VAS)和心理健康(CESD-20)。据估计,这些模式对性别敏感。此外,研究发现,与翻译和语音助手、公共服务和医疗服务相关的移动融合应用对移民的融合水平、健康/心理健康状况提供了最高的回报。例如,翻译和语音助手应用程序的集成提高了4%,整体健康状况提高了0.8%。此外,由人工智能(AI)辅助的m-Integration应用与移民的健康/心理健康和融合水平的提高有关。我们认为,人工智能通过提供定制的搜索结果、同行评议的电子学习、专业的发音指导、实时翻译和虚拟交流来寻找健康状况的可能解释,可能会为移民带来更好的质量服务,以满足他们的需求。这是已知的第一个引入“m-融合”一词、量化移民的应用、健康/心理健康和融合之间的联系,并评估人工智能在提高上述成果方面的作用的研究。
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