本研究利用与客户财务记录相匹配的自我报告调查数据，开发了澳大利亚一家主要银行客户财务状况的多项目量表。使用项目反应理论(IRT)模型，该研究开发了:首先是报告的财务健康量表，由对人们对财务结果的经历和看法的10个问题的回答形成;其次是观察到的财务健康量表，由客户账户余额、净支出和支付问题的5个财务记录指标形成。IRT模型表明，每个量表可靠地区分了广泛的结果范围，并且每个量表内的组件具有相似的区分能力。我们通过估计最小绝对收缩和选择算子机器学习模型来验证量表如何与其他可测量特征相关。储蓄习惯、消费习惯、信用卡行为、家庭收入、教育、住房付款困难以及社会或政府支持的使用和获得都与这两种类型的财务状况有关。