背景:公共卫生措施和私人行为是基于报告的SARS-CoV-2感染数量。一些人认为，检测会影响确诊的感染人数。目的/方法:关于报告感染和检测数量的时间序列是否允许人们对实际感染数量得出结论?在未观察到易感、传染性和被移除个体的真实数量的情况下，提出了SIR模型。测试也被建模。结果:官方确认的感染数字很可能是有偏见的，无法随时间进行比较。出现这种偏差是因为检测的原因不同(例如，根据症状、代表性或检测旅行者)。本文阐述了偏差，并计算出检测次数对报告病例数的影响。该论文还表明，在不具有代表性的试验存在的情况下，阳性率(阳性试验与试验总数的比率)是没有信息的。结论:提出了一种随时间变化具有可比性的流行病严重性指数。 This index is based on Covid-19 cases and can be obtained if the reason for testing is known.