本文研究了新冠肺炎大流行初期世界各国的人口流动动态。分析的主要目标是从经验上区分由特定地点的大流行趋势信息驱动的自愿流动性减少与政府强制的社会距离命令的影响。谷歌人口流动数据集用于跟踪广泛类别(例如工作场所、零售和娱乐活动等)的流动动态，而有关特定国家COVID-19病例和死亡数量的信息则用于代表人口可获得的大流行传播信息。大约100个国家的政府实施的社会距离政策的严格程度的详细指数被用作衡量政府反应的标准。我们发现，人口流动确实对大流行病传播的信息作出了重大反应。这一渠道可以解释受影响国家流动性总体减少的约14%。与此同时，我们的研究结果表明，政府强加的政策是这一时期观察到的流动性下降的主要原因。